Imagistică medicală

Fundus AI | Soluţie software pentru oftalmologie

Fundus AI – soluţie de inteligenţă artificială pentru identificarea afecţiunilor retinei

VUNO Med-Fundus AI permite identificarea indicatorilor relevanţi pentru diagnosticarea afecţiunilor retinei pe baza analizei fundului de ochi.

Puncte forte

Suport clinic

Asistenţă în diagnosticare

Eficient

Localizare în 2 secunde

Automat

Intervenţie umană minimă

Fiabil

Funcţionare stabilă

Funcţionalităţi Fundus-IA

Delimitare automată a regiunilor

  • Localizează automat macula și discul optic și marchează 8 regiuni ale fundului de ochi
  • Regiunea identificată poate fi redimensionată manual
    • Macula
    • Disc optic superior
    • Disc optic inferior
    • Temporar
    • Superotemporal
    • Inferotemporal
    • Superonasal
    • Inferonasal

Delimitare automată a anormalităţilor

  • Detectează automat 12 tipuri de anormalităţi ale fundului de ochi
    • Hemorrhage
    • Hard Exudate
    • Cotton Wool Patch
    • Drusen
    • Membrane
    • Macular Hole
    • Myelinated Nerve Fiber
    • Chorioretinal Atrophy
    • Vascular Abnormality
    • Retinal Nerve Fiber Layer Defect
    • Glaucomatous Disc Change
    • Non-glaucomatous Disc Change

Viteză mare de procesare

  • Detectarea şi localizarea anormalităţilor în 2 secunde;
  • Clasificare automată OS/OD;
  • Interfaţă simplă şi intuitivă;
  • Management facil al pacienţilor (investigaţiilor).

Personalizabil

  • Permite selectarea tipurilor de afecţiuni care vor fi analizate şi identificate;
  • Permite reordonarea afecţiunilor identificate în funcţie de importanţa acestora;
  • Permite integrarea cu orice sistem PACS;
  • Permite stabilirea gradului de sensiblitate (75%, 85%, 95%) a analizei la nivel de tip de afecţiune;
  • Gradul de probabilitate al corectitudinii identificării este de de 94% chiar pentru cea mai mare rată de sensibilitate

Consistenţă în procesare

  • A fost validat de 57 de oftalmologi (16 sepcialisti în afecţiuni ale retinei, 9 specialişti în glaucom şi 3 specialişti în afecţiuni ale coreneei) care au interpretat separat cele 103.262 de investigaţii de tip fund de ochi;
  • Acelaşi grad de precizie obţinut şi cu seturi de date externe;
  • Imaginile au fost obţinute cu mai mult de 5 camere de investigaţie diferite;
  • Dilatarea pupilei nu influenţează semnificativ rezultatele obţinute;
  • Certificare CE

VUNO AI
Galerie de imagini
Fundus_AI